【宅秘】10月29日，智元创新日在上海召开。
智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在开场就抛出来一个问题：「物理AI时代，我们拿什么度量机器的价值？」蒸汽时代用马力衡量机器的力量，电力时代用千瓦时衡量机器的能量，数字AI时代用Token衡量模型的思考，每一次更迭，都是生产力的一次跃迁。但我们还无法衡量机器到底完成了多少有用的工作，物理AI的价值因此成为了一个需要量化的指标。
现在，智元结合Work+Token，发布了新的度量单位Worken（有效智能工时）。
在此之前，一家机器人公司的出货量、利润、市场份额都有可能成为外界评价这家公司的标准。在各种各样的口径下，每一家都有独占鳌头的机会。出货量评价的是一家机器人公司的下线产能，利润评价商业模式，市场份额评价实际卖出了多少台。没有一个指标能够衡量一个机器人到底能干多少活，能不能正确执行指令，能不能持续工作，这些都需要一个统一的评价标准。举个例子，假设一个机器人要完成拧螺丝的指令，需要用螺丝刀对准螺丝卡槽，并且以合适的角度、圈数拧进目标位置。在这样的过程中，可能出现螺丝刀没有对准卡槽，就进行旋拧；可能出现螺丝偏移，并没有以预期角度拧入目标位置，甚至机器面对不同场景时需要现场推理计算导致的过长时间消耗，这些都会成为指令执行失败或不能稳定工作的原因。
智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青提出，具身智能正在进入一场更现实的考试：衡量机器人的标准，不再是能否完成一次表演性质的演示，而是能否在真实环境中7×24小时稳定作业、应对扰动，并算得清ROI（投入产出比）。这意味着机器人投入使用后，对它的评价要放进真实的工作场景。只有将实际使用的数量、自主工作时间、和单位工作量综合考虑，才更接近一个机器人的实际能力。
智元基于这个思路，提出的Worken计算公式为：
Worken=活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比
这个计算方式希望在机器人的制造数量外，能够进一步度量机器人能否自主、持续地完成有价值的工作，实际产出多少成果。简化来说，假设10台机器人，每台自主工作6小时，单位时间的合格产出是人工基准的一半，那么这台机器人的Worken就是10×6×0.5＝30。按这个设定，它们完成了相当于30个人工基准小时的任务量。注意是任务量，而不是实际代替了多少名员工。这样一来，机器人的工作能力就会更直观地体现出来。买家对机器人对投入产出的计算也会有了更清晰的计算方法，花多少钱，产出多少成果，节约了什么成本都将可量化。
公式中前两个数据通过简单测算就能得出，产出效能比却不那么容易。智元合伙人、联席总裁、中央研发部总裁、交互业务体系总裁王闯在接受媒体采访时坦言，Worken最后一个指标，也就是产出效能比，目前还比较模糊。这个模糊更多的存在于本身难以定量的工作中。例如工厂上下料可以比较节拍和合格率，酒店接待却很难只用次数衡量：机器人可能能够全天回答问题，却承担不了前台员工的其他职责。不同任务如何折算，仍需要具体标准。
因此，在产出效能比进一步被定义和计算之前，Worken仍然是一个不能参与实际计算的概念框架。我们要看到的是，它的提出质疑了大部分机器人公司的估值锚，提出了更容易核算的交付概念与比较标准。现如今，机器人已经从实验室走进了大众视野，准备进入不同的工作岗位，用户的关注也从演示走向真实场景。
在这种趋势之下，无论是采购机器人的企业，还是未来使用机器人的普通消费者，都需要一个能够直观体现机器人能力、性能和使用体验的指标。Worken或许短时间内不会被行业广泛的采用，但类似的定义，确实是机器人行业现在需要的。
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