【CNMO科技消息】据CNMO科技了解，11月9日至12日，第十届国际机器人学习会议（CoRL 2026）在美国奥斯汀举行。觅蜂科技（Maniformer）在会议期间展示了升级后的MEgo Engine 2.0数据治理系统。通过端到端GPU流水线优化，该系统总吞吐提升14.05倍，多源分级可信语义标注能力达到76.2%的人工标准水平。这也是觅蜂科技此次参会展示的核心技术进展。
觅蜂科技
机器人模型要在真实环境中完成抓取、移动和复杂操作，需要大量包含视觉信息、动作轨迹及环境交互过程的数据。相比单纯增加训练数据数量，如何保证采集质量、统一不同传感器的数据，并将原始记录转化为模型能够使用的训练素材，同样是行业需要解决的问题。
觅蜂科技此次展示的方案覆盖了数据生产的多个环节。MEgo系列设备负责采集真实环境中的视觉、动作和交互信息，觅蜂派通过众包网络连接不同地区的采集人员与实际场景，MEgo Engine则负责后续的数据处理。升级后的2.0版本将采集质检、传感器对齐、空间感知、动作标注、质量评估和本体映射整合到统一流程中，减少不同处理环节之间的数据衔接成本。
针对复杂场景下的数据精度问题，觅蜂还展示了MEgoVista。该技术主要改善遮挡、多人物交互环境中的手部姿态识别和操作轨迹重建，能够实现亚厘米级精度。对于需要学习人类操作方式的机器人模型而言，更准确的手部动作和轨迹数据，有助于模型理解任务执行过程，而不只是识别物体或场景。
11月10日晚，觅蜂科技与智元联合举办Research Social Night，吸引60余位高校学者、企业研究负责人和工程人员参加。哈佛大学的Yilun Du、NVIDIA的Ran Tian、加州大学洛杉矶分校的Bolei Zhou等研究人员参与分享，讨论内容涉及机器人模型规模化、自主探索、失败数据利用和能力评测。
在国际市场方面，觅蜂科技于11月11日至13日参加日本幕张展览馆NexTech Week 2026秋展，将数据采集方案进一步带入制造、物流和服务等产业场景。目前，公司在国内已覆盖超过20个城市创新中心，海外布局超过5个国家节点。
