11月6日，四维图新（002405.SZ）在上海举办2026 EVOLUTION创想大会，发布了第六代车规级SoC芯片AC8035。该芯片定位舱驾融合大算力芯片，可集成座舱、L2/L2+辅助驾驶及自动泊车功能，并支持端侧大模型本地部署。按规划，样片将于2027年一季度推出，目前正与多家头部车企推进量产规划。
这款芯片历时两年研发，最大卖点不是算力，而是成本控制。当前智驾赛道正在告别单纯的算力竞赛。整车价格战持续压缩车企利润，传统架构将座舱与智驾分设两颗 SoC，带来更高的硬件、布线与调试成本。与此同时，车规芯片研发验证周期漫长，而端侧 AI 模型迭代节奏很快，倘若内存与带宽预留不足，芯片一旦定型量产，后续很难平滑承载模型升级。
四维图新CEO程鹏表示，AC8035内存带宽达到同价位产品的2到3倍。通过软硬件协同，部分项目中可实现内存需求减半，舱驾融合方案能使整车成本下降30%。同时，面对存储芯片涨价压力，四维图新已将相关备货周期由此前的3个月延长至6—12个月，并提前锁定晶圆产能。
AC8035由四维图新旗下杰发科技打造，对四维图新的芯片业务而言，它同样承载战略意图。目前，四维图新的SoC产品线已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，MCU芯片从边缘节点走向核心应用，四代产品累计出货超1.5亿片。
但这些出货主力大多属于低算力、偏向基础车载场景的芯片，虽然稳住了基本盘、支撑起正向现金流，但单品价值和应用天花板有限；杰发科技希望依托舱驾融合切入更高价值的智能化域，在维持出货体量的同时拉高产品结构，找到“量价平衡”的新锚点。
除了发布芯片，本次大会上，四维图新的一大动作，是宣布将业务从汽车智能化拓展至移动智能体领域，定位升级为“移动智能体的超级伙伴”。
四维图新不做机器人的本体或关键零部件，其向机器人产业输出的核心能力集中在两块：一是芯片，依托杰发科技的SoC与MCU，为机器人提供边缘算力与控制核心；二是数据，特别是具身智能行业极其缺乏的真实物理交互数据与合规服务。
在宣布这一战略转变之前，四维图新已经有实质性的动作。今年4月的北京车展上，四维图新发布了智能体数据综合解决方案，该方案包含智能体感知和数据采集方案、智能体全链路合规方案及已落地的六大场景应用方案。
在机器人数据业务板块，四维图新的做法可以拆分为采集、数据、合规三层。在采集端，四维图新推出双目视觉融合感知终端与精细动捕手套，将真人操作的空间尺度与指尖动作，转化为可供机器人学习的真实物理交互数据。
在数据端，依托RND时空数据集提供高精度的环境底图。在今年北京亦庄人形机器人半程马拉松上，该数据集服务了22家厂商，支撑机器人跑完21公里。在合规与流通端，复用汽车业务积累的测绘资质与合规闭环，解决机器人数据涉及隐私与商业机密的流通痛点。
四维图新称自己是“移动智能体的超级伙伴”，主要基于四个方面的考虑。首先是四维图新在具身智能领域有了新的身份延伸，今年7月，四维图新出任工业和信息化部TC8数据标准工作组组长单位，程鹏担任WG7工作组组长。
有业内分析认为，作为标准工作组组长单位，四维图新能更早、更准确地把握行业对数据的具体需求，从而在技术研发和产品定义上占得先机，以便实现用标准引领业务，以业务反哺标准的正向循环。
其次是市场层面的因素，具身智能行业当前面临严重的数据稀缺难题，截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据仅有约50万小时，但训练通用具身大模型，需要的是千万小时级的数据体量，供给缺口大，这为四维图新创造了切入赛道的机会。
再者，在绝大多数具身机器人整机厂商尚未跑通盈利的产业阶段，数据服务是这条赛道最容易落地变现的方向。
市场已经有了样本，弈人科技2025年收入破亿并实现盈利，光轮智能今年一季度拿下5.5亿元订单，数据服务商正在成为模型实验室重要的上游伙伴。
最后，四维图新需要向资本市场讲一个高增长、轻资产的新故事。四维图新成立二十多年尚未盈利，今年前三季度亏损8.16亿元。四维图新把移动智能体正式拔高为公司战略，既是顺应产业节点的卡位，也是给投资人吃定心丸。
2025年，四维图新的数据合规板块营收29.04亿元，占总营收的70.42%；今年上半年，该板块收入6.18亿元，同比增长56%。四维图新方面对经济观察报表示，预计今年基本实现盈亏平衡，明年实现盈利，而支撑这一预期的，正是合规数据业务的高增长，以及芯片业务向高价值场景的延伸。
