滴水AIOS 3.0以自主生成、自主融合、自主控制三大能力为核心，推动汽车从传统功能型座舱向能够理解需求、生成交互并执行任务的自主智能空间演进。
AquaDrive AIOS（滴水AIOS）3.0、机器人与具身智能全栈解决方案、TurboX自主智能物联网平台、Veda AI眼镜解决方案、企业效能提升工具WiseEvolve……ThunderWorld2026自主智能技术大会暨产品发布会上，中科创达围绕“自主智能”发布多项技术与产品成果。
发布会结束后，中科创达联合创始人、执行总裁耿增强，中科创达智能汽车产品中心总经理宋洋，晓悟智能产品总监羊真祥，中科创达XR产品线总经理王真，中科创达智能物联网事业群副总裁张智敏接受了记者采访。
“我们提出自主智能，是因为AI发展到现阶段，自主能力已经具备落地基础。”耿增强表示：“自主必须可信赖、可靠，让人放心托付任务。我们的目标，就是打造可信赖的自主智能。”
取长补短
滴水AIOS 3.0的“不站队”打法
滴水AIOS 3.0是本次发布会的重要产品成果之一。宋洋表示滴水AIOS 3.0版本真正的分水岭在于底层架构的彻底切换——从去年争论“哪个Kilo App最好用”，转向了以Master Agent（主智能体）统揽全局的Harness架构。
滴水AIOS 3.0以自主生成、自主融合、自主控制三大能力为核心，推动汽车从传统功能型座舱向能够理解需求、生成交互并执行任务的自主智能空间演进。
自主生成是指从“人找功能”转向“意图驱动的界面涌现”。系统能够结合用户意图、场景与实时数据，动态生成个性化交互界面，让车内信息与功能围绕用户当前需求进行组织。
自主融合是推动驾驶与座舱体验进一步融合。通过整合车道级导航、周围现实、360度环视及自动泊车等能力，优化不同系统间的交互与信息呈现，构建更连贯的车内外感知体验。
自主控制是从自然对话走向任务执行。系统支持复杂任务规划、跨会话记忆与反馈闭环，让用户能够通过自然语言与汽车交流，并完成出行相关任务。
“去年大家还在讨论Kilo App，争论点咖啡、导航这类功能哪个优先级更高，吵到最后也没有定论，找不到所谓‘最好’的Kilo App。今年思路变了：我们需要云端一个强大的核心大脑，串联起分散的 Agent 与各类应用，依托大模型的推理能力，帮用户完成各项事务。”宋洋用具体的交互场景解释：“过去需要手动点开App导航、下单订餐；现在由AI统一调度编排，调用对应 API，直接生成交互界面交付给用户。用户既能直观操作、稳定使用优质服务，也不用再纠结App选择。”
当前，端侧AI与AI操作系统的竞争已成为行业主线，与其他厂商研发的AI操作系统相比，滴水AIOS 3.0有哪些优势？宋洋介绍：“首要特点，就是我们平台的中立属性。”
中科创达联合创始人、执行总裁耿增强
耿增强补充：“中立性质是指谁的模型在哪个方面表现好，我们就用谁的，我不会捆绑为一家。豆包语音能力突出，我们的语音模块就选用豆包；千问、K3、DeepSeek在推理上表现更好，我们就接入它们。什么好用用什么，我们是组合的。一旦失去中立性，操作系统就会被限制住。比如，千问只能用自己的，不可能用豆包；豆包也不可能用千问，这都会受不中立的限制。‘保持中立’让我们全部从用户体验最佳的角度出发，取长补短，把各方面最好的组合起来，带给用户最好的体验。”
“滴水AIOS 3.0的另一个优势，是我们可以帮助车企做自研。”宋洋介绍，中科创达现在做的很多事情与车企相辅相成。“现在很多大厂、主机厂做自研，实际上大部分都是跟我们在合作。我们合作的模式包括两种：一种是我们有自己的Know-how，我们可以跟他一起去构建车企未来AIOS的平台，赋能车企。大多数车企在建AIOS的团队和项目中，中科创达都会或多或少参与。另一种是我们提供全栈产品，在全栈开发过程中，我们需要跟车企沟通哪些产品需要我做，相互互补。我们希望从服务型公司转为产品公司，我们给车企提供的全栈方案最终可能标定车企品牌的名字，但背后支撑的是我们强大的产品和解决方案，帮助车企建立其未来的AIOS产品线。”
一套底座吃多端
中科创达的“自主智能”野心
汽车之外，中科创达还披露了机器人、AI眼镜解决方案、智能物联网平台的布局思路。
在机器人领域，中科创达体现出清晰的边界感。耿增强明确表示，我们不做人形机器人本体，而是通过战略投资参与本体与通用大脑模型，自身聚焦于“机器人大脑+Agent AIOS”以及选定场景的完整解决方案。
他对当前具身智能的成熟度给出了冷静判断：“通用一点的机器人至少三年以后才能实现。现在的机器人跳舞跳得挺好，但让它干活肯定不行，他不具备泛化能力，所有DEMO都是专门为那个场景训练的，稍微换个环境就做不了了。”
耿增强认为，机器人落地节奏将遵循从封闭场景单一任务（如物流分拣），到半封闭商业场景（如咖啡厅），再到工业产线，最后才是家庭场景的路径。
中科创达旗下晓悟智能的选择是扎进工业场景，而非追逐人形机器人的流量热度。羊真祥表示，传统工业移动机器人厂商往往是在原有AGV上加一点算法就自称智能，而晓悟从产品立项之初就坚持“AI Native”的设计理念：所有形态的机器人共用同一个控制器和同一个AIOS底座，实现“一脑多型”。这意味着数据采集是统一的，软件可以跨机型复用，现场部署时不再需要为每一台设备单独适配。
羊真祥还提到，工业现场从来不是单机作战，机器人要和ERP对接，要和电梯、自动门联动，要适应不同工厂千差万别的产线布局与业务流程。晓悟交付的不是一台设备，而是一整套围绕生产节拍运转的系统解决方案。
如果说机器人是长线布局，那么AI眼镜则是中科创达在消费端离用户最近的一次尝试。
在AI眼镜品类上，王真回应了功能、续航与重量的“不可能三角”难题。他坦承取舍是必然的：市面上有些产品为了极致轻薄砍掉了摄像头和扬声器，但在他看来，AI眼镜首先得是一副“能听能看能说”的眼镜，基本功能必须保留，真正的功夫花在如何在保留功能的前提下做得更轻、更持久。具体做法包括材料与结构的优化，以及一套双系统架构：不需要摄像头时切换到低功耗的MCU，从而用更小的电池撑住日常使用。
此外，中科创达还发布了TurboX自主智能物联网平台，并结合AquaClaw for IoT应用，进一步拓展自主智能在智能设备及物理空间中的应用。TurboX平台围绕端侧智能运行环境与Agent能力建设，提供智能运行时、多模态感知、任务规划、设备能力调用及安全治理等技术支持，面向智能眼镜、智能相机、智能戒指与智能盒子等不同硬件形态，帮助设备厂商与行业客户降低AI能力集成门槛，推动智能设备应用开发与产品化。
中科创达虽然铺下机器人、AI 眼镜、物联网模组等多条业务线，但所有业务的底层支点，始终是 AIOS。中科创达凭借一套 AIOS 底座跨多端复用，既能摊薄研发投入，也能实现技术能力的高效流转。终端形态越是百花齐放，这套通用底座的价值就愈发凸显。
