智东西
编译 | 陈骏达
编辑 | 李水青
智东西 10 月 27 日报道，今天，英伟达发布公告，称其将在 Meta 的股权发行中投资30 亿美元（约合人民币 200 亿元）。同时，双方将扩大在个人智能体产品 Muse 及 Muse 系列模型上的合作，以提升模型的推理和训练性能。
英伟达公告（图源：X 平台）
英伟达的这笔投资，是 Meta 更大融资计划的一部分。10 月 26 日，Meta 发布公告，称其计划进行一轮 950 亿美元（约合人民币 6335 亿元）的募资，一方面通过承销公开发行股票筹集 350 亿美元，随后通过按市价发行计划再筹集 600 亿美元，除了英伟达之外，AMD、博通也有意向投资 Meta。
Meta 预计，其全年资本支出将达到 1350 亿至 1450 亿美元之间（约合约合人民币 9013 亿至 9680 亿元），这轮融资将为其不断增长的资本开支提供支撑。
英伟达的公告显示，除了融资之外，Meta 与英伟达计划在各个环节开展优化合作，以最大化 AI 基础设施性能并改善总体拥有成本。目前，Meta 的 Muse 模型已经跑在英伟达的基础设施之上，Muse Wonder 模型在今年 10 月发布时，取得前沿水平的基准测试表现。
此次合作也涉及近期爆火的个人智能体产品 Muse。今年 9 月初，Meta 正式发布 Muse，一个具备跨网办事能力的通用智能体。上线 10 天后，Muse 就登顶美国 App Store 免费应用总榜。
Meta 的股价因 Muse 的热度而暴涨，一度触及 779.82 美元 / 股的高点，总市值逼近 2 万亿美元。Muse 之后，个人智能体也成为了 AI 巨头的新战场。近期，从国外的 OpenAI、Anthropic，到国内的阿里、蚂蚁、Manus、腾讯等企业，都陆续推出了类似思路的智能体产品。
此次合作中，Meta 将考虑采用英伟达的 OpenShell 安全智能体参考架构，包括用于安全部署的 OpenShell 以及用于监控智能体行为的 Sentry。
Meta 还计划扩大英伟达基础设施的部署，包括面向下一代 AI 智能体的 Vera Rubin 和 Vera CPU，以实现每瓦性能最大化。Meta 也将部署英伟达 Spectrum-X 以太网网络和 BlueField-4，以提升网络效率和吞吐量。
在上周的 Meta 财报电话会上，Meta 创始人兼 CEO 马克 · 扎克伯格称，Muse 上线约一个半月后，美国和加拿大已有超过 1000 万人配置 Muse 个人智能体，日活跃使用比例约为 25%。购物是最常见的使用场景之一，超过四分之一的用户参与其中，平均客单价超过 200 美元。
扎克伯格称，Muse 已经展现出清晰的产品与市场匹配度，未来希望将 Muse 发展为服务数十亿人的产品。
此次融资之际，Meta 的股价连续多日下跌，截至美东时间 10 月 26 日收盘时，Meta 的股价下跌 1.88% 至 630.56 美元，总市值为 1.61 万亿美元（约合人民币 10.71 万亿元）。
Meta 股价（图源：腾讯自选股）
结语：智能体走向普通用户，应用与算力层协作愈发重要
当 AI 智能体开始走向普通用户，应用与算力层的协作也变得更加重要。对 Meta 而言，Muse 能否从早期用户增长走向大规模、可持续的使用，仍有待市场检验。
对英伟达而言，智能体应用的普及，则有望进一步带动模型训练、推理和底层基础设施的需求。
