24万奖学金、两年制、入学半年无专业方向。如果你在网上了解过港科广的红鸟硕士，大概率对这几个标签不陌生。
入读港科广红鸟硕士一年了，我发现红鸟实际的样子和这些标签之间，还是有一些区别的。真的红鸟硕士是怎么样的，我想通过这篇文章分享给大家。
希同学
香港科技大学（深圳）
红鸟硕士就读中
01
“半年探索期”的真相
先说一个外界对红鸟比较好奇的问题：入学的时候没有具体专业，真的要花半年慢慢探索吗？
机制上确实如此。刚入学的几个月，你没有一个完全确定的专业方向。到差不多第一学期结束之后，再逐渐确定后面要走的方向。
但我真正进来之后发现，很多人其实不是“从零开始探索”。我身边有相当一部分同学，本科期间就已经很明确自己以后要做什么，甚至入学之前已经联系好了意向导师。
尤其是想读博的人
现在科研竞争越来越激烈，如果硕士只有两年，真正留给你积累成果的时间其实没有那么长。
所以很多目标明确的人，不会真的等半年以后再决定，而是很早就开始找导师、看课题组。
我自己算是稍微晚一点的。我的发展偏向人工智能方向，未来希望继续读博。来到学校后，先去官网上一个个看老师的研究方向，找了几个比较感兴趣的导师联系。
后来进组做了一段时间，觉得方向和氛围都比较适合，也就基本定下来了。
所以关于专业的选择并不是到了某个时间点，学校突然丢给你一个系统，让你从几个选项里点一个。
更多时候是，你最后跟的导师在哪个专业下面，你也就自然进入了相应的方向。
我现在回头看，红鸟所谓的“探索期”，我更愿意理解成一种选择权。
如果你本科阶段还没想清楚，可以利用这几个月多接触几个老师、多进组看看；但如果你已经很清楚自己要做AI、机器人或者其他方向，也完全没有必要为了“探索”而刻意等半年。
而且红鸟内部不同方向的人数，其实非常不平均。
以我的体感来看，AI和具身智能应该是最热门的两个方向，我了解到的情况是，这两个领域可能占了红鸟学生的七八成。
这也带来一个我入学前会担心的问题：这么多人都冲AI，好的导师不会被抢完吗？
至少我自己没有明显感受到这种焦虑。
这里做AI的老师比较多，而且每个人研究的问题并不完全一样。部分比较热门的老师，一个组里可能会收十几个学生。
很多时候，你真的对一个老师感兴趣，早点去联系、把自己的经历和想做的方向讲清楚，是有机会进组的。
如果让我现在给准备来红鸟的人一个建议，我反而会说：不要把“半年探索期”理解成“半年以后再开始找方向”。
探索期是学校给你的容错，不是让你等半年。
02
关于24万的红鸟奖学金
红鸟最吸引眼球的标签，可能还是奖学金。我这一届是每个月一万元，一共两年是24万。
扣掉住宿等费用之后，我实际每个月到手大概是八九千元。对学生来说，这笔钱已经比较宽裕了，至少我读书期间基本不需要再跟家里要生活费。
那这笔钱是不是“白拿”的？不是
你需要正常推进自己的红鸟项目，会有老师带项目，也需要定期汇报最近做了什么、有没有进展。
学校要求参加的活动要正常参加，周报不要漏交、迟交。
但至少以我这一届的体验来说，这些要求并没有重到让我觉得“为了奖学金要付出大量额外时间”。
只要你是一个正常推进项目的学生，完成这些要求并不困难。
红鸟很鼓励跨学科组队。
比如一个团队要做一个真正能落地的产品，AI方向的人可能负责算法和后端逻辑，计算媒体艺术方向的人负责交互和视觉，金融方向的人去考虑商业模式，机器人方向的人把硬件搭出来。
大家各自负责自己擅长的部分。而学校比较鼓励的一种状态是：你在项目里负责的东西，最好和自己的研究方向有一定重合。
我自己现在主要在研究Agent方向。
具体来说，我做了LLM的后训练和自进化等项目，研究怎么让Agent能够用更少的训练资源，实现更好的交互结果，以及设计了一些多Agent的交互系统，在更少的训练资源下，还能在测试场景中达到更好的结果。
所以红鸟项目内对应的多智能体交互，场景内NPC训练和设计的相关部分，我会主要负责。
直白说，项目方向选得好，确实可以花一份时间，做两件事。
03
关于红鸟硕士的未来发展
如果一定要给我身边的红鸟同学粗略分一下，我觉得有两类人特别典型。
一类是真的奔着创业来的。他们不是把红鸟项目当成一个毕业作业，而是真的想把东西做出来。
我见过有人做超市补货机器人，不是停留在PPT里讲“未来可以应用于零售场景”，而是真的要让机器人在超市里面移动，完成补货。
也有人做管道疏通机器人，要让机器人进入实际场景，解决管道堵塞的问题。这种项目如果真的奔着产品去做，当然一点都不轻松。
要解决的已经不只是算法问题，还包括硬件、真实环境、产品、商业化等一堆事情。做到最后，甚至可能直接拿出去创业、卖产品。
但另一类人的路线完全不同。大力聚焦于科研，比如我。
我更倾向于继续读博，所以对我来说，硕士阶段最重要的事情不是把红鸟项目做成一个创业产品，而是尽可能积累科研成果。
我的时间分配可能比较极端。第一学期，我上了3门课。第二学期，我一口气上了10门课。
把大部分课程集中解决之后，我目前一周单独花在红鸟项目上的时间，大概只有一两个小时，其余大部分工作时间都放在科研上。
当然，这个“一两个小时”不意味着所有红鸟项目一周只需要做一两个小时，也不意味着红鸟项目本身没有工作量。
一方面，我负责的内容和自己的研究方向存在重合；另一方面，我并没有把“做出一个真正可以创业的产品”作为自己的目标。
目标不同，时间分配也会完全不同。
如果问我：“红鸟课业压力如何？”我会说，单纯从课程和毕业要求来看，压力确实不算大。
选课自由度比较高，如果你的目标只是正常完成课程和培养要求，时间是比较充裕的。
学校没有把你的时间填满之后，问题就变成了：你准备拿这些时间干什么？
如果你想读博，那你会自己逼着自己做科研、发论文；
如果你想创业，就要真的把一个idea变成产品；
如果你只是想完成硕士学位、毕业找工作，也可以把课程和项目完成，再去实习、求职。
红鸟确实给了学生很大的自由，但这种自由其实挺考验自驱力。没人替你把一天排满，也没人规定你多出来的时间必须拿来干什么。
你可以把它浪费掉，也可以拿它换论文、实习、产品和下一阶段的机会。
这里的压力，很大程度不是培养方案强加给你的。而是你的目标决定的。这一点，我读了一年之后感受越来越明显。
04
关于选择红鸟值不值
一年前我选择入读港科广红鸟项目，有几个原因：两年制、研究方向比较前沿、导师资源不错、自由度高，以及奖学金。
现在读了一年，我会不会推翻当时的判断呢？至少目前没有。
先说我当时非常看重的两年制。
我现在还是觉得，两年对我比较合适。
如果只有一年，最大的问题是你刚入学，可能马上就要准备下一阶段的申请。
其对于想读博的人来说，如果本科阶段没有已经攒下一些论文和科研成果，那么刚进硕士没多久，你手上其实没有太多新的东西可以拿去申请。
三年当然可以做得更扎实。但对我来说，硕士之后如果继续读博，整个学习周期已经很长了。而且AI这样的技术领域变化非常快。无论以后去创业还是进入行业，我都会希望尽早进入下一阶段。
所以两年对我来说刚好是一个平衡。如果两年结束时成果还不够，我也可以去目标课题组做一年RA，或者gap一年继续准备。这样算下来，时间也不过追平三年制硕士。
进可攻，退可守。这是我现在依然认可两年制的原因。
第二个是老师。
我当时看中的不只是老师的论文和履历，而是这里有不少比较年轻的老师，研究方向很新，和学生沟通也比较直接。
举例港科广的明星导师，也是我非常喜欢的陈颖聪老师。我觉得他比较难得的一点，是不仅愿意花很多时间指导学生，也把学生“往外推”。
学生在组里的科研和论文，他愿意花很多时间倾听和指导；如果学生论文做得差不多、能力也到了，他会支持学生出去实习、接触行业，而不是要求所有时间都留在实验室里。
组里该负责的事情做好，剩下的时间可以拿去发展自己。这也是这边很多老师的画像。总体来看，这边的老师都愿意让学生在业界发展自己，成就自己。
这件事其实很影响我对“导师好不好”的判断。因为对于学生来说，一个老师论文很多当然重要，但他愿不愿意站在学生的发展角度考虑问题，同样重要。
尤其现在AI学界和业界联系越来越紧密，有时候出去实习、接触真实项目，本身就是很重要的成长。
最后再说奖学金。
24万当然非常诱人，每个月八九千元真正到手之后，至少让我读书期间不用为生活费焦虑，这种体验肯定很好。
但如果现在问我：如果奖学金砍掉一半，你还会来吗？我的答案大概率还是会。
因为真正让我觉得这两年值得的，还是前沿的研究方向、合适的老师，以及足够自由的时间。
奖学金让我过得更舒服，但它不是我留下来的理由。
最后，给想申请红鸟的人两个建议
如果让我给下一届两个建议，我想分别讲申请前和入学后。
第一个是：申请的时候，别只证明自己“成绩好”，要证明自己真的做过事情。
从我的感受来看，红鸟比较喜欢目标导向比较强的人，尤其是有创业、项目实践或者团队协作经历的人。
不管是挑战营还是其他申请环节，团队协作和解决实际问题的能力都很重要。所以与其堆很多技术名词，不如提前准备一两个你真正做过的项目。
第二个建议是：入学以后，不要真的等半年。
如果你已经大概知道自己想做什么，就尽早去官网看导师、看研究方向、联系课题组。
不知道方向也没关系，可以多找几个老师聊，多进几个组接触实际问题。但不要只是坐在那里“探索”。
学校可以给你两年时间，至于这两年最后变成什么，还是得靠你自己。
