作 者：拐枣
来 源：正和岛（ID：zhenghedao）
最近，一则消息在AI圈引起了热议。
17岁的“天才少年”陈广宇在社交平台发文宣布，离开月之暗面（Kimi）。
几乎同一时间，Anthropic可扩展强化学习方向研究员肖尔托·道格拉斯现身评论区“挖人”。
坊间更是有传闻，陈广宇前脚宣布离开前东家，随后便收到了5份工作邀约，金额均在100万美元（约合700万元人民币）以上。
陈广宇究竟何许人也？
最火高中生，归来17岁
根据网上公开资料，陈广宇2009年出生于深圳，中学就读于国际学校，今年刚刚高中毕业。
中学时期，他尝试过很多事情：用家长身份注册Shopify店铺、组织青少年开源社区、做机器人，甚至想过要成为职业滑雪运动员。
2024年4月，正在读高一的陈广宇做了一个在当时看来颇为“冒险”的决定：
他不愿“机械地走流程”，遂暂停所有他不喜欢的事。这对国际学校的学生来说，意味着放下为大学申请而积累的社区服务、课堂成绩，以及一切国际学校学生该做的事。
此时，他入手了一本早就想读的关于人工智能安全的书，而这次阅读激发了他更深的兴趣，于是开始大量阅读物理、宇宙和史蒂夫·乔布斯相关的书籍。
“在那几周里，我学习纯粹是为了满足自己的好奇心，而非想要向别人证明自己。”他在个人博客中如是写道。
2025年2月，对陈广宇来说，是一个重要的节点。当时陈广宇带着一个叫ThirdArm的项目，参加了一场中学生黑客松。他的项目源于对人类增强能力的原始好奇，提出的是一个关于“人类第三只机械辅助手”的创新构想。
命运的齿轮也在此刻悄然转动，因为这一项目，他结识了前YC中国、奇绩创坛创始团队成员董科含。
董科含给了陈广宇一个建议：把注意力放到更前沿的技术上，而不是停留在机械辅助手这类项目上。
陈广宇听进去了，这一建议直接改变了陈广宇接下来的路径。自此，他开始用AI研读论文、追踪GitHub上的开源项目，逐步建立起对机器学习的认知。
很快，他在社交平台的技术分享，引起了一家硅谷AI初创公司（Tilde Research）CEO的关注，并拿到了公司录用通知。
据一些媒体报道，董科含曾提醒陈广宇，别把自己当实习生，要当CEO。也是从那之后，他参与的内容逐步从技术问题延展到更复杂的议题，包括运营搭建、融资节奏、投资人沟通以及长期战略思考。
陈广宇从硅谷实习回国后，决心继续将注意力放在大模型上，他只投了两份简历：DeepSeek和月之暗面（Kimi）。
最终，Kimi团队的研究员、业内公认的顶级学者杜雨伦拍板将16岁的陈广宇招进团队。因为陈广宇年仅16岁，未到法定工作年龄。月之暗面进行了多轮沟通，最终以实习形式将陈广宇招入Kimi。
后来的故事，就为人熟知了。陈广宇加入Kimi，继续研究模型架构。而不到一年，陈广宇又决定离开，去探索和追随新的好奇心，踏上新的征程。
尽管陈广宇一直强调“不要造神”，但做完这一些事情，归来才17岁，依旧让人觉得恐怖。
发布核心论文，被马斯克点赞
那么，陈广宇的研究成果是什么？
陈广宇在硅谷时期，深度参与了MoMoE项目。此外，他还参与了优化器相关研究。
而加入月之暗面后，较早参与的工作之一，是加速KDA，即Kimi Delta Attention的计算内核。
陈广宇交出的成绩单中，最瞩目的一张名片就是Kimi团队发布的一篇论文：《Attention Residuals》。
这篇论文被埃隆·马斯克转发，马斯克称这项工作“令人印象深刻”。而这篇论文的共同第一作者就是：苏剑林、陈广宇、张宇。
这篇论文的厉害之处，在于它试图改写自2017年Transformer架构提出以来、大模型多年沿用的一项核心设计：残差连接。
而完整的故事是这样的：
团队最初做出了一个相对简单的版本，实验结果已经明显优于传统残差连接。随后，陈广宇和张宇两人加入，在更大规模模型上继续推进验证，并提出了论文中的关键设计之一，Block AttnRes（分块注意力残差）。在尽量保留“注意力残差”效果的同时，把额外成本压了下来。
什么意思呢？笔者试着用最简单的话来总结，标准残差连接是每个工人干完活，把结果加到前面传过来的信息上，再传给下一个工人。但是层数越多，信息就会被稀释，模型记不住早期信息了。如果让工人逐层翻看所有工人的历史记录（全注意力残差），占用高内存，训练成本就会特别高昂。
而Block AttnRes，则是把模型内部的层进行分组，组内照旧逐层累加；组间不逐一翻看每一层，而是先把每组压缩成一个“摘要”，当前层只和这些组摘要做注意力计算。这样既保留了“回头参考历史”的能力，又不用对所有层逐一做全量注意力，成本和延迟就降下来了。
据Kimi官方披露，这套方法让模型学会“选择性记忆”，训练效率提升25%，推理延迟增加不到2%。
简单来说，就是更省钱了，用起来几乎不慢。所以陈广宇的贡献是不言而喻的，他不是“蹭到”了一个大项目，而是实打实参与了底层架构研究，做出了具体的贡献。
正因如此，陈广宇才如此抢手，硅谷企业愿意为他开出至少700万元年薪的邀约。
综合国力竞争，本质上是人才的竞争
《天下无贼》中有一句台词：“二十一世纪什么最贵？人才！”
当年这句台词是喜剧反讽，但放在今天这个时代，尤为应景。
AI是新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，而引擎的核心是人才。国与国的竞争、企业的竞争，归根到底都是人才的竞争；谁拥有顶尖人才，谁就拥有定义未来的能力。
而令人振奋的是，中国迎来了人才井喷，像陈广宇这样的年轻人正在不断涌现。在AI方面，我们正在形成一支越来越年轻的人才梯队。
10月初，马化腾罕见地与广东省委书记互动，而同一个办公桌上坐着的，还有一位穿着行政夹克的28岁年轻人，他就是腾讯首席AI科学家、AI Infra部及大语言模型部负责人姚顺雨。
AI圈还有一位名字仅一字之差的“姚顺宇”，1997年的姚顺宇原是谷歌大牛，有消息称其已开始RSI创业，公司定位为企业开发定制化模型，估值约20亿美金。
1993年的林俊旸，是“阿里史上最年轻P10级技术负责人”；生于1993年的杨植麟，2019年便凭借XLNet在AI学术界一战成名。
还有95后女生罗福莉，如今她正在小米担任MiMo大模型负责人。
2025年7月，马斯克正式发布了他称之为“世界上最智能AI”的Grok 4，在发布会现场，马斯克身旁两位核心主讲人都是华人，其中一位是95后吴宇怀。
这个名单，还可以列很长很长。
2025年9月，《麻省理工科技评论》公布了2025年度亚太区“35岁以下科技创新35人”名单（TR35），中国独占25个席位，约一半来自AI及相关领域。
2025年5月，英伟达创始人黄仁勋抛出一个震惊业界的观点：全球50%的人工智能研究人员是中国人。而其中的很大一部分，就是中国90后。
中国年轻人在全球AI产业中不断横空出世。往深里看，其实是中国AI人才厚度正在外溢的信号。
中国领导人曾说过：“综合国力竞争归根到底是人才竞争。哪个国家拥有人才上的优势，哪个国家最后就会拥有实力上的优势。”
而这一批批年轻人，就是中国的底气和王牌。
企业如何才能让人才涌现？
国与国之间的竞争，本质上是人才的竞争。对企业来说亦是如此。每一位企业家都很关心，如何才能让人才不断涌现？笔者认为，这3点尤为重要。
1. 重视人才不能光说不练
很多一把手嘴上说重视人才，但却没有落实到行动上，根本没有付出精力。招聘这件事只是甩给HR去负责。但是，关键岗位和顶尖人才，仅靠HR很难招到，一方面HR很难有资源，另一方面因为视野、格局的关系，也无法识别真正的人才；一流的人才，往往需要一流的人去识别、去打动。因此，对关键岗位、关键人才，一把手必须亲自招聘。
雷军就是如此。雷军有一个观点：找人不是三顾茅庐，找人要“三十顾茅庐”。
在小米创立的第一年，他80%的时间都用在了招聘上。为了把得力干将招入麾下，他甚至和候选人见十几次面，一聊就是好几个小时。
为了招揽AI人才，扎克伯格也亲自打电话给AI研究者Matt Deitke。为了邀请他加入，Meta给出的最终薪酬方案约为四年2.5亿美元。
一把手参与招聘，不是作秀，而是真正把人才当成最重要的资产。一把手亲自招聘，既是亲自识别人才、打动人才的过程；同时，这也是让关键人才反向考察企业和一把手的过程，越是牛人，越只会愿意跟着卓越的一把手和公司共事。
2. 人才不是核心竞争力，机制才是
华为任正非之前讲过：“人才不是华为的核心竞争力；对人才进行有效管理的能力，才是企业的核心竞争力。”
这句话的深意是，一家公司看的不是现在人才有多少，而是有没有让人才辈出、人尽其才、持续创造价值的组织能力。不仅要看存量，还要看增量，更要看转化。
就在2026年10月9号，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，就提到要“加快破除各种隐性壁垒，畅通高等学校、科研院所、企业人才交流通道。”
这说明，国家层面已经把破除人才流动壁垒、完善人才机制，作为发展新质生产力的重要抓手。
而作为企业，尤其是一把手，也应该把人才工作的重心放在机制建设上：不是只盯着眼前有多少人才，而是建立一套让人才不断涌现、让价值贡献被准确评价、让能者上庸者下的组织机制。最终让组织从“招来的几个人”变成“长出来的一批人”。
3. 不拘一格降人才
以前很多单位用人，看年龄、看资历、看跟过谁，带过多大的地盘。过去的知识半衰期很长，这一套经验很有用。但现在AI时代，一切都被颠覆了。对于人才的“经验主义”靠不住了。
所以不能用过去的尺子来量现在的人。就像Kimi聘用陈广宇就突破了年龄的限制。Kimi今年9月的新一轮招聘，也写明实习不限年龄，并为没有标准岗位标签的人设置了7个Wild Card名额。
这背后其实是一个很现实的判断：真正稀缺的人才，未必都能被现成的岗位名称、学历标签、年龄要求准确框住。企业如果只用标准模板筛人，很容易把跨界型、非典型、潜力型的人才挡在门外。
当然，“不拘一格”不是降低标准，而是改变识别标准。华为前全球招聘总负责人冉涛就有一个观点：
识别人要放到用人的场景中来看，我们不需要方方面面看这个人的各种特征，只需要抓住一个关键，这个人能不能在我当下的企业环境里把工作做好？
当然，除了要选人用人外，更重要的是留住人。如何用物质激励留人，以及用使命、愿景、文化感召人，也是每一家公司必须考虑到的问题。
结语
《墨子》中有言：“国有贤良之士众，则国家之治厚；贤良之士寡，则国家之治薄。”
人才的数量和质量决定国家的强弱。
人才兴，则科技兴；科技兴，则国家强。
人才的竞争，不只是抢人的竞争，更是能不能让人才不断涌现的竞争。
一个厚植人才沃土，不断涌现年轻人才的国家，必将在未来的全球竞争中走得更稳、更远。
排版| 相与
审校| 拐枣
主编| 夏昆
