作者：赵晓晨 编辑：李振 麦见柔 图源：宇算星河
算力，正在从地面走向太空。
10月14日19时40分，琶洲太空智算星座首批两颗算力卫星在酒泉顺利发射入轨，迈出从地面研发走向太空部署的关键一步。
除了火箭发射、卫星制造，如何在太空建立能够持续运行的计算基础设施，并将其转化为可商业化的服务，正成为新的探索方向。
9月下旬，宇算星河联合创始人、CEO王凯首发天基世界模型，并同步发布琶洲智算星座，该模型可支持在轨7×24小时稳定运行，推动“天数天算”落地。
宇算星河（广州）成立于2026年5月，由佳都科技等共同持股。
王凯
王凯告诉21记者，卫星搜集的数据，仅5%左右被传输到地面，而天基世界模型已完成初阶验证，模型在天上就可利用卫星的大数据产生结果，到时只需把结果回传到地面，告别以往直接把数据传到地面的模式。
商业航天不仅要火箭和卫星，更要太空中的天基世界模型，才能推动商业航天形成闭环。宇算星河计划在太空中开展大模型训练与推理，更好地理解和预测地球环境。
过去3个月，宇算星河迅速完成两轮募资，由麟阁创投领投，海珠城发、清新资本、高捷资本、知识城集团、吉富资本跟投，且资金已到账。
以下为访谈的记录：
基建角色
商业航天进入低轨星座规模化组网新阶段，对地观测卫星数量增加，这些卫星生成海量遥感数据，而星地传输效率构成硬约束。
比如，特定事件未必有卫星过境，即便拍到，也需在有限窗口内经过地面接收站，才能回传。
有数据显示，90%以上遥感数据因星地传输限制无法回传，回传数据中无效数据占比超60%。传统“先调度拍摄、再处理、再下行”的链路长、时效性差，难以支撑实时应用。
我们的思路，是将算力与大模型直接部署在太空，算力卫星靠近数据源，遥感卫星通过星间链路就近传输数据，由在轨天基模型完成推理与处理，仅将高价值结果以Token（词元）形式下行。
这样，原始数据不必全部回传，带宽需求可降低99%，回传成本显著下降，时效性大幅提升。
而宇算星河以大模型团队和端到端架构切入，训练统一的天基世界模型，直接处理原始遥感数据，以单一模型支持多任务、多目标、多问题推理。
与Google的AlphaEarth相比，天基世界模型更强调在轨实时处理、最新数据接入和自然语言交互。
对比来说，机器人领域的世界模型数据，多来自室内或机器人视角，未覆盖沙漠、森林、海洋、深海等人类活动稀少区域；而天基世界模型将覆盖整个地球的空间网格，既覆盖空间维度，也覆盖时间维度，能基于过去变化对未来做预测。
早期，地面数据中心大量投建而利用率偏低，直到大模型需求爆发，闲置产能才真正被消化。
太空算力也是一样，需要有个消纳商业航天基础设施算力的角色，这正是宇算星河的角色定位。
我们以商业需求为驱动，先确认天基世界模型产生的Token有人买单。只有Token有人买单，才有收入；有收入，才能继续建算力卫星、扩大星座、消耗更多太空算力。
落地太空
按照规划，我们第一代星座由24颗算力卫星组成，分4组发射，今年计划发射2组。
首组算力卫星已完成出厂验收，于10月在酒泉发射入轨，它将帮我们验证一整套的大模型在轨运行能力，以前则从未验证过。
首先，天基世界模型要在轨7×24小时连续运行。这也对供电、散热和能源冗余提出了全新要求。
比如，我们采用太阳能帆板加蓄电池的方案，由电池保证稳定供电，光伏板持续补电；即使太阳翼被太空垃圾部分击穿，剩余部分也要能维持24小时供电。
其次，是星间激光通信与天基世界模型的在轨推理。
就是让A星的数据传给B星，由B星完成大模型推理，两颗星跑通后，再逐步扩展到组内更多卫星，形成多星协同网络。
最后，要在没有地面交换机、路由器和光纤的条件下，以激光互联实现天基世界模型的分布式跨星计算。
地面上的数据中心集群依赖服务器、交换机和光纤，而太空只有激光链路，大模型必须适配新的拓扑结构，完成并行计算。
这些大模型的在轨计算能力，此前还没有系统验证过。
现阶段，我们先利用离线数据，把基于遥感数据的先进原生大模型技术方案跑通，同时进行在轨训练的前置准备。
算力卫星由我们定制并采购，先验证天基世界模型训练方法和推理效率，回传方式也会随在轨能力建立而改变。
过去，要把原始数据全部拉回地面，一张大图可能达数十GB，最终有用的只是一小部分；未来，只把有用结果以Token形式传回地面，带宽需求大幅下降，回传成本也会明显降低。
渐进变现
我们的目标，是到2028年实现全部“天数天算”，完全在天上做训练和推理，不断迭代升级模型，形成完整的在轨训练与推理闭环。
路径上，先在地面用天上的数据跑通全栈技术，再把地面跑通的环节分阶段搬到天上。
目前，宇算星河主要提供两类服务。
一类是MaaS，向行业平台提供模型Token接口；一类是SaaS，直接面向金融保险、交通、地理信息、港口航运、城市管理等领域的相关客户，通过对话界面输出分析结果。
公司已有客户预付套餐费用，待卫星在轨交付后，就会使用相关天基大模型服务。
比如，在交通场景，以前为识别道路、识别车辆，大多是通过地面拍摄车辆定期去每条街拍摄；
而我们的数据最客观、最实时，可以穿透云层，还有雷达、SAR数据互为补充，能更精准地识别城市道路，同时识别车、识别船，且实现用交互方式问答。
只要我们能卖出更多Token，就能形成更完善的商业闭环，就能建更多太空算力，星座会越来越大。
更长期看，未来很多智能应用与计算任务不一定在地球发生，可以在宇宙里发生。
当前观测地球采集的数据，以后观测火星、月球采集的数据，都没有必要回到地球训练，都可以在太空加工完成。
宇算星河就是将可用太空算力转化为可计费的Token，形成从算力基础设施到应用付费的商业闭环。
我们会一步一步完成技术迭代，把“天数天算”从概念变成常态化的行业服务，让天基大模型真正服务于城市治理、应急防灾、产业经济。
