△中国工程院院士陈晓红
在近日召开的2026黄金行业科技大会暨紫金矿业（HK2899）第八次科技大会上，中国工程院院士陈晓红作题为《AI+资源环境智慧管控工程创新》的主旨报告。她提出，要加快人工智能（885728）与资源环境管控工程深度融合，构建覆盖“勘、采、选、冶、用”全产业链的智慧管控体系，为保障国家矿产资源安全、推动行业绿色低碳转型提供科技支撑。
以全链条智慧管控守护资源安全
陈晓红直言，关键矿产资源保障仍面临挑战。推动能源（850101）资源绿色低碳转型，必须坚持数字化、智能化、绿色化协同发展。当前，矿业各环节的数据尚未充分打通，对供需变化和风险的研判能力仍需提升，单靠一个环节、一个系统的优化，难以解决全链条问题。她提出的解决思路，是把人工智能（885728）融入“勘、采、选、冶、用”全过程。让数据多跑路，让风险早显现，让生产和管理协同联动。
在本次大会发布的黄金行业科技创新工作报告中也提出，“十五五”期间，我国黄金行业将加快数智化转型，依托人工智能（885728）、数字孪生（885820）打造智能矿山，构建具有黄金行业特色的科技创新体系，以高水平科技自立自强支撑产业高质量发展。推动单点智能向系统智能跃迁的智能建设思路，为行业深入实施“人工智能（885728）+”行动提供了可靠依据。
人工智能要走进矿山真实场景
陈晓红认为，人工智能（885728）正从“会回答问题”向“会分析、会规划、会执行任务”发展。对黄金行业来说，关键不是追逐概念，而是用技术解决找矿难、深井作业风险高、选冶流程复杂等实际问题。
她举例说，数据找矿可以帮助科研人员从海量地质信息中发现线索；智能选冶可以及时调整生产参数，提高资源利用效率；井下机器人可以替代人员进入危险区域；数字孪生（885820）等技术则可以在虚拟空间中模拟矿山运行，辅助安全预警和管理决策。其核心，都是让生产更安全、资源利用更高效、发展更绿色。陈晓红介绍，其团队长期开展矿产资源与智慧管控研究，相关成果已服务国家决策，并与行业企业合作推进井下机器人等应用。
面向未来，陈晓红表示，团队将继续围绕矿产资源供应链安全、生态环境风险识别、智能机器人等方向攻关。她呼吁行业坚持场景驱动、问题导向，让科研从生产需求出发，让成果回到生产一线检验。
