36氪获悉, 10月30日,智元联合清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式CEL。该范式以机器人同伴的真实作业轨迹为经验来源,配套FERT失败引导经验检索微调算法与FATS容错异步训练系统。在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上,CEL训练策略全部超过6名人类远程操作员平均水平,最高领先16.7个百分点。手机包装任务中,参与训练的机器人从16台扩至96台,成功率从86.7%升至98.3%。

一个月5000台,启元把物理AI的“量产门槛”踏平了
作者 | 封华 编辑 | 魏晓 最近国内外的共识是,具身智能要迈入下一个阶段了——物理AI。 10月21日,黄仁勋在GTC柏林大会称,物理AI和人形机器人…

