据财联社报道,在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上,王兴兴表示,目前顶尖AI模型已经击穿数学世界,物理AI也已经看到被击穿的苗头,很可能最近1—2年或2—3年。
王兴兴称,宇树没有对模型进行任何的训练,GPT模型就能控制机器人自主识别调色盘,更换颜料、清洗画笔等。这表明,GPT-6模型已经能解决机器人的部分规划问题。王兴兴预计,快的话今年底或明年,机器人就有可能按照指令完成整理房间等任务。
王兴兴表示,当物理AI突破临界点,有几个方面变得至关重要的,需要提前做好准备:一是机器人硬件的大规模生产制造能力,如果未来机器人大规模普及,那么量产能力要达到年产千万台级别;二是物理AI模型的研发和落地。此外还需要超大规模算力服务器、算力和存储芯片制造能力。

