来源：新浪财经
2026可持续全球领导者大会于10月20日至22日在上海举行。在“具身智能与未来产业”主题论坛的圆桌对话环节，亮源新创联合创始人范廷翔围绕具身智能的落地门槛分享观点。
范廷翔介绍，亮源新创主要做具身通用大脑，最终目标是让大模型这样的通用智能从虚拟世界走向真实的物理世界。在这一过程中，他发现目前存在两个门槛。
其一是AI实体化，即硬件层面。范廷翔表示，让AI拥有可靠的硬件载体本身是一道门槛，而在资本推动下，上下游正让成本越来越低、可靠性越来越好，这道门槛正在被逐步跨过。“如果大家今天去观察‘人形机器人运动会’，可以看到今年和去年相比，在小脑运控和硬件供应链上的能力有了大幅提升，今天机器人在硬件能力上已经有超越人的能力了。”
其二是算法层面。范廷翔指出，硬件门槛之外，算法缺少的仍是一种非常通用、非常灵活、能够应变不同陌生环境的能力。他透露，亮源新创在实验室内已可以让人形机器人做到在一个样板间完成非常多人类能做的家务，但要让模型进入万千家庭，对模型的泛化能力提出了较高要求。“这个门槛目前来说是卡在机器人能否进入到规模化场景的一个很大壁垒，这也是我们目前重点在研发的方向。”
范廷翔介绍，亮源新创已开源一些通用的具身大脑，包括通用具身导航模型和通用具身全身控制模型，产业方使用这些模型不需要做微调，可以直接部署到场景里，通过一句话就可以让机器人做全身动作，或前往任何地方，“能听懂人话也是非常重要的能力”。但他坦言：“模型如果永远在前沿实验室里开发，是很难达到真正的泛化的。”他表示，希望与行业同仁共建生态，让模型进入更多场景。
