本文系深潜atom第1084篇原创作品
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机器人把零售跑成数据飞轮
孟烦了丨作者
深潜atom工作室丨编辑
2025年9月12日,北京颐和园,一台轮式双臂机器人站进一间约9平方米的银色小屋,自主完成迎宾、推荐、点单、支付、抓取与交付全流程。这是“颐和园×海淀有礼”联名银河太空舱的全球首发。
一年之后,银河通用表示,太空舱在全国50个城市落地约200个点位。据企业估算,热门文旅点位单舱日均服务可达约2000人次。2026年马年春节期间,多地出现连续单日订单破500单、销售额破万元的峰值纪录。
银河通用创始人王鹤在公开采访中举过一个朴素例子,面对赛题中的牛仔裤、Polo衫,机器人可熟练处理,但面对连衣裙这类未适配数据的衣物,作业成功率就会大幅降低。王鹤道出了当前行业的困境,机器人每适配一个新场景,都要重新采集数据、重新训练,成本甚至可能高过任务本身创造的价值。
银河太空舱值得被认真研究,不是因为机器人卖出了饮料,而是因为它同时造出了具身智能行业最缺的两样东西:能自我造血的经营性收入,和只能在真实世界里长出来的真机回流数据。
而行业走到这一步,外部的温度也在变。2026年8月,国家发改委例行发布会明确提示机器人产业要防止盲目跟风、一哄而上;一个月后,多家媒体报道监管部门就人形机器人IPO发出非正式窗口指导,追问重点落在经常性收入、亏损收窄与真实商业化落地上。两件事未必同步,却指向同一件事:热度已经不足以让一个故事通过审核。
把机器人从隔着围栏的展品,变成下单就能拿货的店员
银河太空舱内Galbot G1承担迎宾、推荐、点单、支付、抓取、交付的完整流程,全程无遥操,靠自主充电与远程调度维持7×24小时连续运转。在颐和园、西湖、春熙路这类景区与商圈,游客的痛点从来不是买不到东西,而是旺季排长队、节假日用工荒。一台能连续在岗的机器人店员,价值直接落在“此刻就能买到”上,而不是落在“技术多先进”上。
效率之外是体验。颐和园现场一位带孩子游玩的家长说,孩子一看到机器人就完全被吸引,买了冰箱贴,全程自动化,既新奇又不失文化底蕴。
第二层改变是供给的差异化。银河太空舱的选品高度与在地文化深度共鸣:在酒泉1969文化艺术创意园上线沙枣面烧壳子与本地限定文创,在颐和园卖联名冰箱贴,在贵州的景区里做咖啡、拣文创、提供导览。交互层面还支持方言深度定制,握手、猜拳、比心这类小设计,把一次交易延长成一段停留。
货架上的东西在别处买不到,柜台后的“店员”又愿意跟你玩两句,这就把一台零售终端变成了社交货币。有媒体走访发现,太空舱里一瓶可乐卖5元,比周边贵出1.5元——用户付的是体验溢价,不是商品溢价。
银河太空舱并非孤例。一年之内,机器人零售岗已经在景区批量铺开。深圳的跨维智能在广州、桂林、西安、天津、厦门、徐州、贵阳等地开出30多个机器人商业服务小站,现场制作冰淇淋、咖啡与爆米花,五一期间部分小站假期营收超过10万元。它的分工很清晰:跨维出技术与交付,各地运营商负责日常经营。
同样来自深圳的智平方,旗下“智魔方”已进入全国10余个省市,落地北京朝阳公园、深圳人才公园、上海东方明珠等文商旅地标,机器人店员“爱宝”单店日均稳定出品数百份、每日在岗8小时以上,并计划三年内铺到1000个点位。值得关注的是,这两家企业都备受资本关注,天眼查数据显示银河通用在2026年3月份完成了25亿元的B++轮融资,智平方在2026年6月完成50亿元的C轮融资。
有人站柜台,有人做餐饮,也有人干脆把机器人本身做成内容:格斗赛事的门票能卖光,近千台机器人的展演能开进场馆。赛道的分工已经开始分化。
场地、品牌与自身,三本账要分开算
第一本属于场地方与文旅运营方。银河太空舱部署面积只需9至16平方米却能全天候营业,把一块原本难以变现的边角空间变成客流发动机。合作名单已覆盖海淀文旅集团、王府井集团、成都春熙路的兴锦商投、景德镇陶溪川、贵州旅游集团、鼓浪屿故宫文物馆、隆平水稻博物馆、广西旅游发展集团等一批地方文旅与商业主体。
最典型的是贵州。太空舱落地花果园、花溪十字街、青岩古镇、黔灵山、阿云朵仓等点位,依托贵州移动“东数西算”算力枢纽提供服务,并被纳入“机器人零售太空舱十百千万拓展计划”,引入贵旅集团等生态伙伴。
第二本属于品牌企业。舱体本身就是一块可定制的媒介:联名文创的限定首发、区域特色产品上新、舱身与屏幕的品牌露出,都能在十几平方米里完成。相较传统快闪店动辄数十万元的搭建与人力成本,太空舱边际成本更低、存续时间更长,且天然自带话题。对希望做年轻化沟通的消费品牌,这是一种此前并不存在的线下触点。
第三本属于银河通用自己,也是最关键的一本。联合创始人、大模型负责人张直政把数据来源分成五层金字塔:互联网数据、人类行为数据、多本体仿真合成数据、真机遥操数据、真机回流数据。前四层都能靠资金与算力堆出来,唯独最后一层必须靠真实场景里日复一日的营业来积累。舱内跑通的是“迎宾—推荐—点单—支付—抓取—交付—补货—数据回流”的闭环。货架被翻乱、客流突然涌入、小孩伸手去够商品、方言口音识别失败,这些仿真里难以穷尽的扰动,恰恰是模型最稀缺的养料。
与此同时,银河通用的同一套能力还在向外迁移。2026年上半年,Galbot G1进入北京海淀的便利店,承担迎宾、商品抓取与鲜食递送;在全国30多个城市落地近百个智慧药房,并拿到了北京市海淀区市场监督管理局颁发的《药品经营许可证》,这是全国首张适用于人形机器人药品零售场景的经营许可;此外,重载机器人Galbot S1在宁德时代产线7×24小时作业,3月完成验证后投入常态作业,也在西门子数控南京工厂承担主板搬运。
C端每天数千次真实交互打磨出的稳定性,最终变成B端客户愿意付费的成熟度。这正是两条腿互相供血的地方。
跨行业能抄什么,边界又在哪里
最贴切的参照不是别的机器人产品,而是特斯拉的自动驾驶数据飞轮。它的护城河不在某一次算法突破,而在于数百万辆在路上跑的车同时是数据采集器,每一次人工接管都是一次低成本标注,规模越大体验越好。太空舱做的是同一件事:把商业部署本身设计成数据采集装置,让卖出去的每一瓶水同时产出一次真实交互样本。
差别在于,特斯拉的数据是卖车的副产品,太空舱必须先把零售经营下去才谈得上数据。这提醒整个行业,数据飞轮的前提不是技术,是规模化的、可自我造血的部署。
日本的自动贩卖机同样有很大的借鉴意义,它的成功不来自技术,而来自极致的点位密度、精细的供应链与在地化选品,最终让机器成为城市基础设施的一部分。银河太空舱推动的规模化拓展逻辑同源:点位密度决定数据多样性,也决定硬件与运维成本的摊薄效率。但日本经验也给出警告:无人零售的胜负手在补货、运维、选品这些脏活累活上,而不在柜子有多聪明。
以亚马逊的Amazon Go为代表的无人便利店,用成排摄像头与传感器重构整个购物空间,技术足够惊艳,但单店改造成本高企,扩张规模始终不及预期,最终收缩并转向技术输出。2023年关掉8家,2024年4月把Just Walk Out从Fresh门店撤下,转而以AWS服务的形式授权给第三方,2026年1月更是宣布关闭Amazon Go与Amazon Fresh实体门店。教训很硬:单位经济模型必须先于技术理想被验证。
还有一层竞争常被忽略:太空舱真正的对手未必是同行,而是已经跑通的存量无人零售网络。截至2025年底,丰e足食覆盖72个城市约18.4万个智能柜点位,2025年营收20.09亿元;友宝在线拥有约6.78万个点位,2025年营收27.58亿元。
相比之下,太空舱的200个点位在这张网面前微不足道。它能站住的差异只有两条:机器人带来的停留与自传播,以及每次交易顺带产出的真机数据。前一条要跟成熟的点位网络抢坪效,后一条才是别人短期内抄不走的东西。
在产业层面,银河太空舱还承担了一项公共职能:降低认知门槛。它让“机器人只能看、不能用”的旧印象在数千次真实交易中被消解,让地方政府、商圈运营方、品牌方第一次有了可以实地参照的样板。
银河通用机器人高级副总裁、文旅事业部总裁曾辉曾表示,硬科技企业的产品必须在真实世界中不断部署、迭代和学习。而政府在这里扮演的角色,已经不只是战略规划的引路人,还是场景层面“给考场的人”。2026年6月,工信部与国务院国资委启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动;北京经开区早在2025年8月就推出“具身智能机器人十条”,其中数据采集实训场奖励、人形机器人销售补贴等8条措施为全国首创。
这也解释了同行跟进的动机。智平方喊出三年千点计划,跨维智能把技术与交付拆开交给运营商,各地政府牵头的实景实训行动计划接连落地,大家赌的是同一件事:谁先把点位连成网络,谁就先拿到数据。
边界同样清晰。银河太空舱适配的是高频、低客单、商品标准化、扰动可控的场景;一旦SKU过于密集、商品非标、需要专业判断,成本与合规压力会迅速上升。
银河太空舱高度依赖文旅与商圈流量,淡旺季波动明显。《中国经营报》记者在北京通州湾里商场的一家店走访时问“如今太空舱是否赚钱”,店员回答,“我们主要是训练机器人,因为要不断优化和升级。”这句话既诚实,也说明单点零售利润尚未独立承担全部成本。户外占地审批、食品安全、药品经营资质,都是密度上去之后绕不开的关卡。
把这些放在一起看,当前太空舱的核心价值从来不是某一个无人零售场景的落地,而是为具身智能探索出一条完整闭环:可控场景里试错,实景数据里迭代,C端打磨产品,B端规模变现,商业再反哺研发。
对整个新质智能硬件产业而言,这套路径的启示在于,先把机器人放进烟火气里让它有事可做,技术的通用性才会自己长出来。零售赚的是小钱,换来的是研发不必只靠融资输血的自主权——这才是“以商养研”的实际含义。
